Banco de la República utiliza inteligencia artificial para proyectar inflación más persistente en Colombia

COLOMBIA, October 20 de 2026. El Banco de la República presentó un estudio que revela cómo modelos avanzados de inteligencia artificial (IA) proyectan una inflación más persistente en Colombia, al incorporar noticias recientes, indicadores económicos y relaciones macroeconómicas en sus análisis. La investigación, difundida en la serie ‘Borradores de Economía’ el 16 de octubre, muestra que las trayectorias inflacionarias obtenidas con IA indican un aumento inicial de la inflación, seguido de una reducción gradual que no logra alcanzar la meta del 3% establecida por el banco central durante los 24 meses evaluados.

El estudio, elaborado por un equipo de investigadores del Banco de la República, entre ellos Aarón Levi Garavito-Acosta, Wilmer Osvaldo Martinez-Rivera, Juan José Ospina-Tejeiro y Edgar Caicedo-García, examina cómo la inclusión de información adicional modifica la respuesta de grandes modelos de lenguaje (LLM) desarrollados por OpenAI y Google, encargados de generar proyecciones mensuales de inflación para los dos años siguientes.

Al comparar configuraciones con distintos niveles de información, se observó que los modelos que solo reciben datos históricos y parámetros básicos proyectan una reducción de la inflación más rápida hacia el objetivo del 3%. Por el contrario, cuando se incorporan noticias económicas, precios internacionales de petróleo, alimentos, fertilizantes, costos de transporte y factores como interrupciones en la cadena de suministro, las proyecciones muestran presiones inflacionarias persistentes y una reducción menos uniforme de la inflación.

También se consideran variables internas relevantes, como el salario mínimo, la indexación, las expectativas inflacionarias y la demanda, lo que permite que la inteligencia artificial relacione diferentes eventos económicos con la evolución esperada en los precios colombianos. Este enfoque proporciona trayectorias más completas que integran la dinámica de la tasa de cambio, la tasa de política monetaria y el crecimiento del producto interno bruto (PIB).

El sistema automatizado utilizado organiza y gestiona las instrucciones enviadas a los modelos de IA y almacena las respuestas para análisis posteriores. Además, incluye un mecanismo de validación que revisa la consistencia de los resultados antes de presentar las trayectorias recomendadas.

Uno de los aspectos importantes del experimento es la incorporación en tiempo real de noticias nacionales e internacionales que puedan impactar las perspectivas económicas, demostrando cómo la IA reacciona ante la información más reciente al formular sus pronósticos.

Aunque el experimento ha ofrecido resultados interesantes en la evaluación de la trayectoria de la inflación, los investigadores aclaran que aún no es posible afirmar que estos modelos superen la precisión de otras metodologías tradicionales de pronóstico inflacionario. Para validar la efectividad y precisión de estas proyecciones, será necesario acumular una mayor cantidad de pronósticos generados en tiempo real durante un período significativo.

Asimismo, el estudio mantiene un registro detallado de cada ejecución del modelo y la información disponible en ese momento, lo que permite evaluar posteriormente las diferencias entre las proyecciones realizadas y la evolución real de la inflación en Colombia, evitando que los resultados se vean sesgados por datos conocidos con posterioridad.

Cabe destacar que las conclusiones del análisis no representan pronósticos oficiales ni comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva, ya que corresponden a un ejercicio experimental que busca explorar cómo la inclusión de datos económicos amplios y noticias recientes puede modificar las estimaciones realizadas con inteligencia artificial.

El uso innovador de modelos de OpenAI y Google para estimar indicadores macroeconómicos abre una nueva línea de análisis para el banco central, con el objetivo de mejorar la comprensión de las dinámicas inflacionarias y apoyar la formulación de políticas monetarias más precisas y basadas en información actualizada.

Redacción ColombiNews

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