Banca colombiana avanza en integración de inteligencia artificial más allá de los pilotos

COLOMBIA, September 1 de 2026. La banca tradicional y las fintech en Colombia están dejando atrás la etapa de pilotos con inteligencia artificial (IA) para integrarla de forma transversal en sus operaciones, con impactos visibles en la emisión de créditos, reducción del fraude y mejora en la atención al cliente. Según el informe global ‘The 2026 Global AI in Financial Services Report’ del Cambridge Centre for Alternative Finance (CCAF), el sector financiero es uno de los líderes en adopción de IA, especialmente las fintech que superan a las entidades tradicionales en etapas avanzadas y transformadoras de esta tecnología.

El estudio, que encuestó a más de 600 actores entre fintechs, instituciones financieras y reguladores, concluye que el 81 % de las empresas financieras están en proceso de adopción de inteligencia artificial, de las cuales el 40 % reporta un avance significativo. En contraste, un 48 % de autoridades regulatorias aún exploran su implementación. Destaca que las fintechs están más preparadas tanto en inversión como en capacitación de talento para sacar partido a estas tecnologías.

La implementación de la IA cubre áreas como la automatización de procesos, visualización y gestión de datos, atención al cliente, detección de fraude y modelización del riesgo crediticio. Sin embargo, aunque la productividad ha mejorado, medir el retorno económico directo resulta complejo para la mayoría de las empresas encuestadas.

En el ámbito local, Nicolás Cruz, cofundador y CEO de ColombiaTech, resalta que las fintech cuentan con una ventaja al integrar la tecnología desde su modelo de negocio, lo que facilita la escalabilidad y adopción de IA. En esa línea, Lulo Bank, banco 100 % digital, ha consolidado la inteligencia artificial como una capacidad clave para optimizar la interacción con clientes, mejorar la eficiencia operativa y potenciar la toma de decisiones.

Victor Mejía, Head of Engineering de Lulo Bank, señaló que la IA impacta todas las fases de la cadena de valor, desde la atención al cliente hasta la gestión del riesgo. Por su parte, Ernesto Gutiérrez, vicepresidente corporativo de Tecnología del Grupo Aval, explicó que la IA ha evolucionado de pilotos hacia implementaciones operativas con más de 36 agentes integrados que influyen en procesos que afectan a más de tres millones de colombianos. Este avance es parte de la estrategia ‘AI First’, que busca incorporar la inteligencia artificial desde el diseño de productos y procesos para aumentar la eficiencia y resiliencia del grupo financiero.

Gutiérrez también destacó el papel de la IA en la ciberseguridad, contribuyendo a la prevención y detección de amenazas, aunque aclaró que el retorno económico de esta tecnología se evalúa a partir de indicadores más amplios de transformación digital. Desde el sector, se reconoce que el desafío futuro será aumentar la inteligencia integrada de los sistemas sin comprometer la confianza, dado que el crecimiento de las transacciones digitales implica mayores riesgos de fraude y sesgos algorítmicos.

Gustavo Velandia, presidente de la Asociación Colombiana de Inteligencia Artificial, enfatiza que el próximo salto significativo en el sector financiero será integrar la IA predictiva y generativa para tomar decisiones en riesgos, fraude y rentabilidad, junto con el desarrollo de una gobernanza sólida que garantice transparencia y confianza en el cliente.

Estos avances están en línea con la tendencia global, que pasa de la experimentación a la adopción escalable de la IA en servicios financieros para mejorar la experiencia del usuario y la eficiencia operativa. La banca colombiana se posiciona así como referente en la región en cuanto a transformación digital mediante inteligencia artificial.

Redacción ColombiNews

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