Inteligencia Artificial impulsa la anticipación de desastres naturales en América Latina

COLOMBIA, October 13 de 2026. La inteligencia artificial (IA) y la ciencia de datos están emergiendo como herramientas clave para anticipar desastres naturales en América Latina, región frecuentemente afectada por terremotos, incendios, inundaciones y deslizamientos. Sin embargo, expertos advierten que la eficacia de estas tecnologías depende tanto de la calidad de los datos como de la capacidad institucional y comunitaria para responder oportunamente.

El análisis masivo de información obtenida por satélites, radares, sensores y dispositivos móviles permite a la IA procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, generando estimaciones sobre posibles escenarios de riesgo. Raul Reyero Díez, coordinador de la Maestría en Big Data y Ciencia de Datos de la Universidad Internacional de Valencia (VIU), destaca que la principal contribución radica en integrar diversas fuentes para actualizar continuamente las predicciones, aunque estas son mejor entendidas como modelos de estimación con márgenes de error, no predicciones absolutas.

El tiempo de anticipación varía según el fenómeno. Por ejemplo, huracanes pueden ser monitoreados con días de anticipación, lo que facilita la preparación; en cambio, los sismos ofrecen solo segundos de margen, complicando su alerta temprana. Otros eventos, como las inundaciones repentinas, brindan horas para la respuesta, mientras que la ubicación precisa de deslizamientos sigue siendo difícil de determinar.

La inteligencia artificial es especialmente útil para fenómenos acompañados de variables medibles tales como lluvia, viento y temperatura. Esto incluye incendios forestales, sequías y olas de calor, que pueden ser monitoreados para prever focos y proyectar su propagación, aunque factores como cambios abruptos en el viento pueden alterar rápidamente la situación.

No obstante, la precisión de los sistemas de alerta no es infalible ni uniforme. La efectividad depende de que los algoritmos estén entrenados con datos históricos y actualizados, así como de que las autoridades y comunidades implementen las recomendaciones generadas. En este sentido, la transformación del potencial técnico en decisiones humanas proactivas es indispensable para salvar vidas.

Se resalta la necesidad de ver la inteligencia artificial como un aliado en la planeación pública y no como un oráculo definitivo. El fortalecimiento de los sistemas de gestión del riesgo en América Latina requiere complementar la ciencia de datos con una planificación territorial adecuada y la preparación comunitaria.

Esta aproximación tecnológica abre un camino para mejorar las capacidades de prevención y respuesta frente a desastres naturales, que en la región continúan generando impactos significativos en las poblaciones más vulnerables.

Fuente: ITSitio Colombia

Redacción ColombiNews

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