Estudio revela que el 67 % de trabajadores con mayores ingresos en Colombia tiene alto potencial de automatización por inteligencia artificial

COLOMBIA, Octubre 27 de 2026. Un estudio del Centro Javeriano de Competitividad de la Pontificia Universidad Javeriana reveló que el 67 % de los trabajadores con mayores ingresos en Colombia se desempeña en ocupaciones con alto potencial de automatización por inteligencia artificial (IA). La investigación, publicada recientemente, analiza el impacto que la IA podría tener en el mercado laboral colombiano, especialmente en puestos de trabajo que requieren altos niveles educativos y remuneraciones superiores.

El informe identificó que, mientras el 67 % de los trabajadores mejor remunerados están en actividades con alto potencial relativo de automatización, solo el 12 % de las personas en el grupo de menores ingresos están expuestas a este riesgo. El estudio se basó en la combinación de indicadores internacionales que miden la exposición de diferentes ocupaciones a tecnologías de IA, contrastados con datos del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) en su Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) 2025.

Además, se encontró que el 27 % de la población laboral total analiza desempeña labores con alto potencial de automatización, el 54 % está en ocupaciones con bajo potencial y el 19 % restante ocupa cargos cuya exposición tecnológica se considera incierta.

Según Óliver Pardo, director del Centro Javeriano de Competitividad, un mayor potencial de automatización no implica necesariamente una desaparición inmediata de los empleos, ya que la tecnología puede complementar y potenciar las tareas que realizan los trabajadores.

La investigación también identificó diferencias significativas según el nivel educativo y el género. El 60 % de las personas con educación superior o universitaria trabajan en roles con alto potencial de automatización, en contraste con el 14 % de quienes tienen educación media y solo el 5 % de los trabajadores sin educación formal. En cuanto a género, el 34 % de las mujeres está en ocupaciones con alto potencial de automatización, por un 22 % de los hombres.

La formalidad laboral también influyó en los resultados: el 44 % de los trabajadores formales está en actividades con alto potencial de automatización, mientras que en el sector informal es solo el 12 %.

Por sectores económicos, la mayor exposición la tienen los trabajadores en información y comunicaciones (85 %) y en actividades financieras y de seguros (84 %). En contraste, actividades agrícolas, ganaderas, silvícolas y pesqueras presentan un 94 % de trabajadores en ocupaciones con bajo potencial relativo de automatización.

Otras áreas, como comercio, reparación, alojamiento y servicios de comida, tienen una mayor incertidumbre respecto al impacto tecnológico, con altos porcentajes de trabajadores en roles de potencial incierto.

Entre las ocupaciones con mayor riesgo de automatización se encuentran los analistas de créditos, auxiliares de recursos humanos, asesores financieros, diseñadores y administradores de bases de datos y contadores. En contraste, puestos como obreros de la construcción, lavadores de vehículos, albañiles y barrenderos registran bajo potencial de automatización.

Territorialmente, Bogotá es la ciudad con la mayor proporción de trabajadores en ocupaciones con alto potencial de automatización, con un 44 %, seguida por Antioquia con un 29 %. En el extremo opuesto se encuentran departamentos como Cauca y Chocó, con 15 % y 14 % respectivamente. Excepto en Bogotá, en casi todas las regiones predomina el bajo potencial de automatización.

El estudio resalta que la automatización puede impulsar la productividad y reducir costos para las empresas, lo que posiblemente aumente la producción y la demanda laboral. Por ello, enfatiza la importancia de que los trabajadores desarrollen habilidades que les permitan aprovechar las capacidades de la inteligencia artificial y complementar sus conocimientos.

Finalmente, el Centro Javeriano de Competitividad pone a disposición una herramienta en línea gratuita para consultar el potencial de automatización relativo de diversas ocupaciones y aclara que los resultados reflejan niveles de exposición tecnológica, no previsiones de pérdida de empleo.

Redacción ColombiNews

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