Colombia implementa inteligencia artificial para anticipar incendios forestales tras alerta por El Niño

COLOMBIA, Noviembre 12 de 2026. Durante los primeros meses de 2026, Colombia registró 438 incendios forestales que afectaron más de 7.000 hectáreas en 191 municipios de 19 departamentos. Este fenómeno coincide con la confirmación oficial del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) sobre la llegada del Fenómeno de El Niño, con una probabilidad del 83 % de mantener una intensidad fuerte a muy fuerte hasta el primer trimestre de 2027, lo que podría agravar las condiciones secas y aumentar el riesgo de incendios en la región.

Frente a este escenario, las autoridades colombianas han planteado la necesidad de fortalecer las capacidades para anticipar y prevenir emergencias relacionadas con incendios, en lugar de enfocar los esfuerzos únicamente en su control una vez iniciados. La prevención puede ayudar a reducir daños ambientales, proteger la biodiversidad y limitar pérdidas económicas y sociales.

La profesora Ingrid Katherine Cepeda Hernández, experta en Ingeniería Ambiental de la Universidad Cooperativa de Colombia, destacó la utilidad de tecnologías como la inteligencia artificial (IA), los sistemas de información geográfica y los modelos predictivos para identificar territorios vulnerables y mejorar la toma de decisiones de las autoridades. Según indicó, “la gestión del riesgo debe empezar antes de que aparezca el fuego, identificando lugares susceptibles y condiciones que favorecen la propagación”.

Mediante el uso de IA, es posible analizar datos meteorológicos, parámetros de humedad, temperatura, precipitaciones, cobertura vegetal y antecedentes históricos de incendios para estimar probabilidades de ocurrencia. De esta manera, se pueden priorizar zonas para vigilancia temprana y optimizar los recursos destinados a la prevención y respuesta.

Proyectos científicos previos en Colombia ya han aplicado el aprendizaje automático para alertas tempranas sobre incendios, como una investigación de 2022 que utilizó datos de Cundinamarca y Magdalena para desarrollar un sistema de evaluación del riesgo. Complementando estas herramientas, el uso de satélites permite detectar anomalías térmicas en amplias áreas, mientras que drones equipados con cámaras térmicas facilitan la localización de focos en zonas de difícil acceso.

En octubre de 2026, la Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres (UNGRD) lanzó una aplicación que integra datos satelitales, registros históricos y capacidades territoriales para identificar áreas críticas y apoyar la planificación de acciones preventivas. No obstante, la profesora Cepeda advirtió que la inteligencia artificial debe complementar, no reemplazar, el criterio de expertos y autoridades en la gestión del riesgo.

A pesar de contar con sistemas de monitoreo y alerta, Colombia enfrenta desafíos en cuanto a la conectividad en zonas rurales, disponibilidad de equipos especializados, formación del personal y coordinación interinstitucional. Estas brechas pueden limitar la efectividad de la información científica para generar respuestas oportunas en el terreno.

La academia, a través de la Universidad Cooperativa de Colombia, participa activamente en la investigación sobre gestión del riesgo en cuencas hidrográficas y soluciones inteligentes para el cambio climático y sequías, enfocándose en la identificación de vulnerabilidades y la planificación territorial junto con autoridades y comunidades.

En el marco del Fenómeno de El Niño para 2026-2027, el reto nacional es articular el conocimiento científico y las tecnologías emergentes para que se transformen en decisiones oportunas y eficaces que mitiguen el impacto de los incendios forestales y protejan el patrimonio natural y la vida de las comunidades colombianas.

Redacción ColombiNews

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