Cinco tendencias en el uso de la IA en pagos digitales -

La Inteligencia Artificial tiene el potencial de proteger a entidades en entornos digitales.

COLOMBIA (Julio 15 de 2024). En el dinámico panorama de los pagos digitales, donde la comodidad y la rapidez se han convertido en la norma, el fraude también ha evolucionado a un ritmo acelerado. Los delincuentes, cada vez más sofisticados, aprovechan las nuevas tecnologías para perpetrar sus estafas, poniendo en riesgo la seguridad financiera de millones de usuarios.

Para combatir este desafío creciente, la industria financiera está recurriendo a la Inteligencia Artificial (IA) como aliada fundamental. La IA, con su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones complejos y tomar decisiones en tiempo real, se está convirtiendo en una herramienta indispensable en la lucha contra el fraude. Para Iván Herrera, Customer Advisory Manager en SAS, Colombia, estas son algunas herramientas a la mano que conjugan la IA y que puede ayudar a las instituciones financieras.

Análisis de datos avanzado y aprendizaje automático:

La IA permite analizar grandes volúmenes de datos de transacciones, dispositivos y comportamiento de usuarios, identificando patrones complejos que podrían indicar actividades fraudulentas. “Los algoritmos de aprendizaje automático se entrenan continuamente para detectar anomalías y tomar decisiones en tiempo real, bloqueando transacciones sospechosas y previniendo fraudes antes de que se concreten”, opina Herrera.

Autenticación biométrica robusta:

“La autenticación biométrica, como el reconocimiento facial y el escaneo de huellas dactilares, se está reforzando con la IA para mejorar la precisión, la seguridad y la comodidad”, enfatiza Herrera. Los sistemas biométricos basados en IA pueden diferenciar mejor entre usuarios legítimos e impostores, reduciendo significativamente las posibilidades de fraude por suplantación de identidad.

Detección de fraude en tiempo real:

La capacidad tecnológica que ha permitido la evolución de la IA, también soporta el procesamiento de información en tiempo real que es crucial para prevenir fraudes. Los algoritmos inteligentes pueden analizar transacciones de forma instantánea, evaluando múltiples factores y tomando decisiones rápidas para bloquear actividades sospechosas. “Esto minimiza las pérdidas financieras y protege a los usuarios de manera inmediata”, explica el experto.

Protección contra fraude interno:

La IA no solo combate el fraude externo, sino también el fraude interno. Al analizar el comportamiento de los empleados, se pueden detectar patrones inusuales que podrían indicar actividades fraudulentas, como desvío de fondos o robo de información.

Adaptación a las nuevas amenazas:

La IA es capaz de aprender y adaptarse continuamente a las nuevas modalidades de fraude que surgen. “Los algoritmos inteligentes se actualizan constantemente con información sobre las últimas tendencias y métodos de fraude”.

La IA se integra con otras medidas de seguridad, como la tokenización de datos, el cifrado y la educación financiera, creando un ecosistema de pagos digitales más robusto y confiable. “La constante innovación en IA para la prevención del fraude augura un futuro de pagos digitales más seguro y confiable. Las instituciones financieras que adopten estas tendencias estarán mejor posicionadas para proteger a sus clientes, reducir pérdidas y ofrecer una experiencia de pago más segura y conveniente”, cierra Herrera.

Así pues, la IA está transformando la lucha contra el fraude en pagos digitales, ofreciendo soluciones innovadoras y efectivas que protegen a los usuarios y fortalecen la seguridad del sistema financiero. Es importante destacar que, si bien la IA es una herramienta poderosa, no es la única solución. Las instituciones financieras deben trabajar en conjunto con otras medidas de seguridad, la educación del consumidor y la colaboración intersectorial para crear un ecosistema de pagos digitales lo mas seguro posible contra el fraude.